Autour de la suite de Syracuse

Suites numériques Programmation Python

Programmation Python pour étudier les curiosités des suites de Syracuse

Consulter cette activité

Autour du nombre d'or

Second degré Suites numériques Programmation Python

Calcul de Phi à partir de la définition qu'en fait Euclide, puis étude de la suite de Fibonacci. On réalisera quelques programmes en Python permettant d'aborder les listes et le tracé géométrique avec Turtle.

Consulter cette activité

Le jeu de croix ou pile

Probabilités conditionnelles Espérance mathématique Programmation Python

Le jeu de croix ou pile, ou simplement de pile ou face, a été étudié par d'Alembert dans un article de l'Encyclopédie qui fut vivement critiqué par ses pairs. On s'intéressera à son raisonnement en réalisant une simulation en Python.

Consulter cette activité

Lancer de ballon

Second degré Système d'équations Variables aléatoires

Manipulation de fonctions du second degré dans un premier temps, puis probabilités avec utilisation d'une variable aléatoire.

Consulter cette activité

Des histoires de salaire

Suites numériques Probabilités conditionnelles

Etude de deux suites numériques, l'une géométrique, l'autre arithmétique, puis arbre de probabilité pour choisir la banque dans laquelle effectuer son placement.

Consulter cette activité

Approximation de e par la méthode d'Euler

Dérivation Fonction exponentielle Suites numériques Programmation Python

L'objectif de cette activité est d'amener à la construction de la courbe représentative de la fonction exponentielle par la méthode d'Euler et d'obtenir une approximation de e grâce à l'écriture d'un algorithme Python.

Consulter cette activité

Flocon de Koch

Suites numériques Programmation Python

Comprendre la singularité des objets mathématiques que sont les fractales à travers l'exemple d'un flocon de Koch que l'on programmera en Python à l'aide du module Turtle.

Consulter cette activité

Boîtes de conserve

Etude de fonction Dérivation Suites numériques

Problème d'optimisation avec étude de fonction puis comparaison de deux suites numériques.

Consulter cette activité

Approximation de Pi par la méthode d'Archimède

Suites numériques

Calcul de Pi par l'utilisation des suites numériques en suivant la méthode d'Archimède

Consulter cette activité

Datation archéologique (suites géométriques)

Suites numériques Programmation Python

L'objectif de cette activité est de proposer une application des suites géométriques à la datation archéologique, au programme de l'enseignement scientifique.

Consulter cette activité

Le paradoxe du duc de Toscane

Variables aléatoires Simulation d'échantillons Programmation Python

L'objectif de cette activité est de se familiariser avec la somme de deux variables aléatoires pour ensuite introduire le paradoxe du duc de Toscane, impliquant trois variables aléatoires. Ce sera l'occasion d'introduire quelques notions d'analyse combinatoire qui seront utiles en Terminale.

Consulter cette activité

Datation archéologique (fonction exponentielle)

Fonction exponentielle Dérivation

L'objectif de cette activité est de proposer une application de la fonction exponentielle tout en faisant le lien avec le programme d'enseignement scientifique.

Consulter cette activité

Lors de votre visite sur notre site, NumWorks a besoin de déposer des "cookies" ou d'utiliser d'autres technologies pour recueillir des données vous concernant afin de :

A l'exception des Cookies essentiels au fonctionnement du site, NumWorks vous laisse le choix : vous pouvez accepter les Cookies de mesure d'audience en cliquant sur le bouton "Accepter et continuer", ou refuser ces Cookies en cliquant sur le bouton "Continuer sans accepter" ou en continuant votre navigation. Vous pourrez mettre à jour votre choix à tout moment en cliquant sur le lien "Gérer mes cookies" en bas de page. Pour plus d'informations, vous pouvez consulter notre politique de cookies.